Index Alphabétique - Lettre I
Découvrez tous les termes d'intelligence artificielle commençant par la lettre I. 11 termes trouvés.
Imputabilité
Grand publicL'imputabilité en IA de confiance permet de désigner qui est responsable des actions ou décisions prises par une IA, garantissant ainsi transparence et confiance pour l'utilisateur.
Voir la définition complèteIntégration de l'IA
Grand publicL'intégration de l'IA en entreprise désigne la mise en œuvre des technologies d'intelligence artificielle pour améliorer les processus, augmenter l'efficacité et stimuler l'innovation.
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Intelligence Artificielle Explicable
Grand publicL'intelligence artificielle explicable permet de comprendre comment et pourquoi une IA prend certaines décisions, rendant ses processus plus transparents pour les utilisateurs.
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Intelligence artificielle responsable
Grand publicL'intelligence artificielle responsable vise à développer des systèmes d'IA sûrs, équitables et transparents, assurant un usage éthique et bénéfique pour la société.
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IA explicable
TechniqueIA explicable permet de comprendre et interpréter les décisions prises par les systèmes d'IA dans le cadre de leur utilisation en entreprise.
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Impact socio-technique
TechniqueL'impact socio-technique dans l'IA de confiance est l'étude des effets interconnectés de la technologie IA sur la société, incluant l'éthique, la gouvernance et la culture.
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Informatique cognitive
TechniqueL'informatique cognitive améliore la prise de décisions en entreprise en combinant IA et sciences cognitives pour simuler le raisonnement humain.
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Informatique distribuée
TechniqueL'informatique distribuée permet d'utiliser plusieurs ordinateurs pour réaliser des tâches complexes plus rapidement, ce qui est essentiel pour les applications d'IA dans les entreprises.
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Intégration continue
TechniqueL'intégration continue en IA permet d'automatiser le déploiement et la mise à jour de modèles pour garantir des performances optimales et une adaptation rapide aux changements technologiques en entreprise.
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Intégrité des données
TechniqueL'intégrité des données dans l'IA de confiance garantit que les informations utilisées par les systèmes intelligents restent précises, cohérentes et fiables tout au long de leur cycle de vie.
Voir la définition complèteInterprétabilité du modèle
TechniqueL'interprétabilité du modèle permet de comprendre et d'expliquer comment une IA prend ses décisions, rendant ses actions transparentes et vérifiables pour tous.
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