Index Alphabétique - Lettre B
Découvrez tous les termes d'intelligence artificielle commençant par la lettre B. 8 termes trouvés.
Biais algorithmiques
Grand publicLes biais algorithmiques désignent les préjugés ou discriminations involontaires intégrés dans les systèmes d'IA, influençant les décisions de l'entreprise de manière potentiellement injuste.
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Bagging
TechniqueBagging is a machine learning technique that improves prediction accuracy by combining multiple models trained on different subsets of data.
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Batch Normalization
TechniqueBatch Normalization est une technique d'apprentissage automatique qui stabilise et accélère l'entraînement des réseaux de neurones en normalisant les couches d'entrée au sein de chaque mini-lot de données.
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Bayesian networks
TechniqueLes réseaux bayésiens sont des modèles utilisés pour représenter des ensembles de variables et leurs dépendances probables à l'aide de la théorie des probabilités. Ils aident à prendre des décisions éclairées en présence d'incertitudes.
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Biais algorithmique
TechniqueLe biais algorithmique se produit lorsque les algorithmes prennent des décisions influencées par des préjugés historiques ou des données non représentatives, compromettant ainsi l'équité des systèmes IA.
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Biais des Données
TechniqueLe biais des données en IA se produit lorsque certaines données influencent plus que d'autres, entraînant des résultats faussés. Cela peut conduire à des décisions injustes ou discriminatoires par les algorithmes.
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Big Data
TechniqueBig Data désigne l'ensemble des données massives et complexes qui ne peuvent pas être traitées par les outils traditionnels. Elles proviennent de multiples sources et sont exploitées pour des analyses avancées, notamment en IA.
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Boosting
TechniqueBoosting est une technique en apprentissage automatique qui combine plusieurs modèles faibles pour créer un modèle fort plus précis et robuste dans ses prédictions.
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