Glossaire Intelligence Artificielle
Découvrez 179 termes essentiels de l'intelligence artificielle organisés en 4 catégories thématiques. Des définitions claires pour comprendre l'IA, du grand public aux experts.
Termes populaires grand public
Apprentissage supervisé
L'apprentissage supervisé est une méthode d'intelligence artificielle où un modèle est entraîné à pa...
Réseaux de neurones artificiels
Les réseaux de neurones artificiels imitent le cerveau humain pour aider les ordinateurs à apprendre...
Classification
La classification en IA consiste à attribuer des étiquettes ou des catégories prédéterminées à des d...
Machine Learning
Le Machine Learning permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et de faire des prédictio...
Traitement du Langage Naturel
Le Traitement du Langage Naturel (TLN) est une technologie d'IA permettant aux ordinateurs de compre...
Arbre de décision
Un arbre de décision est un modèle de prédiction qui ressemble à un diagramme en arborescence. Chaqu...
Apprentissage avec transfert
L'apprentissage avec transfert permet à un modèle d'intelligence artificielle formé dans un domaine...
Système de recommandation
Un système de recommandation utilise des techniques d'apprentissage automatique pour suggérer des pr...
Explicabilité
L'explicabilité est la capacité de comprendre comment une IA prend ses décisions, renforçant ainsi l...
Termes techniques avancés
Apprentissage non supervisé
L'apprentissage non supervisé est une technique où l'IA découvre des motifs et des relations dans le...
Apprentissage par renforcement
L'apprentissage par renforcement est une méthode d'intelligence artificielle où un agent apprend à p...
Validation croisée
La validation croisée est une méthode utilisée pour évaluer la performance d'un modèle d'apprentissa...
Réseaux de neurones convolutifs
Les réseaux de neurones convolutifs sont des modèles d'intelligence artificielle conçus pour analyse...
Réseaux de neurones récurrents
Les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont un type d'algorithme d'intelligence artificielle conçu...
Apprentissage profond
L'apprentissage profond est une technique d'IA où des réseaux de neurones artificiels imitent le fon...
Perceptron multicouche
Le perceptron multicouche est un modèle d'apprentissage automatique qui imite la façon dont le cerve...
Intégrité des données
L'intégrité des données dans l'IA de confiance garantit que les informations utilisées par les systè...
Deep Learning
Deep Learning est une branche de l'intelligence artificielle utilisant des réseaux de neurones pour...
Catégories thématiques
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un glossaire d'intelligence artificielle ?
Un glossaire d'intelligence artificielle est un dictionnaire spécialisé qui définit et explique les termes techniques, concepts et technologies utilisés dans le domaine de l'IA. Il permet aux professionnels et au grand public de comprendre le vocabulaire complexe de cette discipline.
Comment sont organisés les termes dans ce glossaire ?
Les termes sont organisés en 4 catégories thématiques et classés selon leur niveau de complexité : termes grand public pour les débutants et termes techniques pour les experts. Chaque terme dispose d'une définition courte et d'une explication détaillée.